학습 경로
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학습 경로
Hermes Agent는 CLI 도우미, Telegram/Discord 봇, 작업 자동화, RL 교육 등 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 페이지는 귀하의 경험 수준과 달성하려는 목표에 따라 어디서 시작하고 무엇을 읽어야 하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
이 페이지를 사용하는 방법
- 자신의 레벨을 알고 계십니까? 경험치 표로 이동하여 해당 등급의 읽기 순서를 따르세요.
- 구체적인 목표가 있습니까? 사용 사례별로 건너뛰고 일치하는 시나리오를 찾으세요.
- 찾아보기만 하시나요? 주요 기능 표에서 Hermes Agent가 수행할 수 있는 모든 작업에 대한 간략한 개요를 확인하세요.
경험 수준별
| 레벨 | 목표 | 추천도서 | 예상 시간 |
|---|---|---|---|
| 초보자 | 시작 및 실행, 기본적인 대화, 내장 도구 사용 | 설치 → 빠른 시작 → CLI 사용 → 구성 | ~1시간 |
| 중급 | 메시징 봇을 설정하고 메모리, 크론 작업, 기술과 같은 고급 기능을 사용하세요. | 세션 → 메시징 → 도구 → 기술 → 메모리 → 크론 | |
| 고급 | 맞춤형 도구 구축, 기술 생성, RL을 통한 모델 교육, 프로젝트 기여 | 아키텍처 → 도구 추가 → 기술 만들기 → RL 교육 → 기여 |
사용 사례별
당신이 하고 싶은 일과 일치하는 시나리오를 선택하세요. 각 문서는 읽어야 할 순서대로 관련 문서에 대한 링크를 제공합니다.
"CLI 코딩 도우미를 원합니다"
Hermes Agent를 코드 작성, 검토 및 실행을 위한 대화형 터미널 도우미로 사용하세요.
컨텍스트 파일을 사용하여 파일을 대화에 직접 전달하세요. Hermes Agent는 프로젝트의 코드를 읽고, 편집하고, 실행할 수 있습니다.
"텔레그램/디스코드 봇을 원해요"
선호하는 메시징 플랫폼에 Hermes Agent를 봇으로 배포하세요.
전체 프로젝트 예를 보려면 다음을 참조하세요.
"작업을 자동화하고 싶습니다"
반복 작업을 예약하고, 일괄 작업을 실행하거나, 체인 에이전트 작업을 함께 실행하세요.
Cron 작업을 통해 Hermes Agent는 사용자가 참석하지 않고도 일정에 따라 일일 요약, 정기 확인, 자동 보고서 등의 작업을 실행할 수 있습니다.
"맞춤형 도구/기술을 만들고 싶습니다"
자신만의 도구와 재사용 가능한 스킬 패키지를 사용하여 Hermes Agent를 확장하세요.
대부분의 사용자 정의 도구 생성의 경우 플러그인으로 시작하십시오. 도구 추가 페이지는 일반적인 사용자/사용자 정의 도구 경로가 아닌 내장 Hermes 핵심 개발을 위한 것입니다.
"모델을 훈련시키고 싶어요"
강화 학습을 사용하여 Hermes Agent에 내장된 RL 훈련 파이프라인으로 모델 동작을 미세 조정하세요.
RL 교육은 Hermes Agent가 대화 및 도구 호출을 처리하는 방법에 대한 기본 사항을 이미 이해하고 있을 때 가장 잘 작동합니다. 처음이라면 먼저 초보자 경로를 실행해 보세요.
"파이썬 라이브러리로 사용하고 싶어요"
프로그래밍 방식으로 Hermes Agent를 자신의 Python 애플리케이션에 통합하세요.
주요 기능 요약
무엇을 이용할 수 있는지 모르시나요? 주요 기능을 간략하게 정리한 디렉토리는 다음과 같습니다.
| 특징 | 그것이 하는 일 | 링크 |
|---|---|---|
| 도구 | 에이전트가 호출할 수 있는 내장 도구(파일 I/O, 검색, 셸 등) | 도구 |
| 기술 | 새로운 기능을 추가하는 설치 가능한 플러그인 패키지 | 스킬 |
| 메모리 | 세션 전반에 걸쳐 지속적인 메모리 | 메모리 |
| 컨텍스트 파일 | 대화에 파일 및 디렉터리 공급 | 컨텍스트 파일 |
| MCP | Model Context Protocol을 통해 외부 도구 서버에 연결 | MCP |
| 크론 | 반복되는 상담원 작업 예약 | 크론 |
| 위임 | 병렬 작업을 위한 하위 에이전트 생성 | 위임 |
| 코드 실행 | 프로그래밍 방식으로 Hermes 도구를 호출하는 Python 스크립트 실행 | 코드 실행 |
| 브라우저 | 웹 브라우징 및 스크래핑 | 브라우저 |
| 후크 | 이벤트 기반 콜백 및 미들웨어 | 후크 |
| 일괄 처리 | 여러 입력을 대량으로 처리 | 일괄 처리 |
| RL 교육 | 강화 학습으로 모델 미세 조정 | RL 훈련 |
| 공급업체 라우팅 | 여러 LLM 제공업체에 걸쳐 요청 라우팅 | 제공업체 라우팅 |
다음에 읽을 내용
현재 위치를 기준으로:
- 설치가 완료되었나요? → 빠른 시작으로 이동하여 첫 번째 대화를 실행하세요.
- 빠른 시작을 완료하셨나요? → CLI 사용법 및 구성을 읽어 설정을 맞춤화하세요.
- 기본 사항에 익숙하십니까? → 도구, 기술 및 메모리를 탐색하여 에이전트의 모든 기능을 활용하세요.
- 팀을 위해 설정하시겠습니까? → 액세스 제어 및 대화 관리를 이해하려면 보안 및 세션을 읽어보세요.
- 빌드할 준비가 되셨나요? → 개발자 가이드로 이동하여 내부 구조를 이해하고 기여해 보세요.
- 실용적인 예시를 원하시나요? → 실제 프로젝트와 팁을 보려면 가이드 섹션을 확인하세요.
모든 것을 읽을 필요는 없습니다. 목표에 맞는 경로를 선택하고 링크를 순서대로 따라가면 빠르게 생산성을 발휘할 수 있습니다. 언제든지 이 페이지로 돌아와 다음 단계를 찾을 수 있습니다.