헤르메스 에이전트
Nous Research에서 구축한 자가 개선 AI 에이전트입니다. 학습 루프가 내장된 유일한 에이전트입니다. 경험을 통해 기술을 생성하고, 사용 중에 이를 개선하고, 지식을 유지하도록 스스로 노력하고, 세션 전반에 걸쳐 사용자가 누구인지에 대한 심화 모델을 구축합니다.
설치
리눅스/macOS/WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
Windows(네이티브, PowerShell) — 초기 베타, 세부정보 →
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
Android(Termux) — Linux와 동일한 컬 원라이너; 설치 프로그램이 Termux를 자동 감지합니다.
설치 프로그램의 기능, 사용자별 레이아웃과 루트 레이아웃, Windows 관련 참고 사항은 전체 **설치 가이드**를 참조하세요.
헤르메스 에이전트란?
이는 IDE에 연결된 코딩 부조종사나 단일 API를 둘러싼 챗봇 래퍼가 아닙니다. 오래 실행될수록 더 많은 능력을 발휘하는 자율 에이전트입니다. 유휴 상태에서는 비용이 거의 들지 않는 5달러 VPS, GPU 클러스터 또는 서버리스 인프라(Daytona, Modal) 등 어디에 두든 살아있습니다. 자신에게 SSH로 연결하지 않는 클라우드 VM에서 작동하는 동안 Telegram에서 대화하세요. 노트북에 연결되어 있지 않습니다.
빠른 링크
| 🚀 설치 | Linux, macOS, WSL2 또는 기본 Windows(초기 베타)에 60초 안에 설치 |
| 📖 빠른 시작 튜토리얼 | 첫 번째 대화와 사용해 볼 주요 기능 |
| 🗺️ 학습 경로 | 귀하의 경험 수준에 적합한 문서를 찾으세요 |
| ⚙️ 구성 | 구성 파일, 공급자, 모델 및 옵션 |
| 💬 메시징 게이트웨이 | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Teams 등을 설정하세요. |
| 🔧 도구 및 도구 세트 | 70개 이상의 내장 도구 및 구성 방법 |
| 🧠 메모리 시스템 | 세션 전반에 걸쳐 증가하는 영구 메모리 |
| 📚 스킬 시스템 | 에이전트가 생성하고 재사용하는 절차적 메모리 |
| 🔌 MCP 통합 | MCP 서버에 연결하고, 해당 도구를 필터링하고, Hermes를 안전하게 확장하세요. |
| 🧭 Hermes와 함께 MCP 사용 | 실용적인 MCP 설정 패턴, 예제 및 튜토리얼 |
| 🎙️ 음성 모드 | CLI, Telegram, Discord 및 Discord VC의 실시간 음성 상호 작용 |
| 🗣️ Hermes에서 음성 모드 사용 | Hermes 음성 워크플로의 실제 설정 및 사용 패턴 |
| 🎭 개성 및 SOUL.md | 글로벌 SOUL.md로 헤르메스의 기본 음성을 정의하세요. |
| 📄 컨텍스트 파일 | 모든 대화를 형성하는 프로젝트 컨텍스트 파일 |
| 🔒 보안 | 명령 승인, 권한 부여, 컨테이너 격리 |
| 💡 팁 및 모범 사례 | Hermes를 최대한 활용하기 위한 빠른 승리 |
| 🏗️ 아키텍처 | 내부적으로 작동하는 방식 |
| ❓ FAQ 및 문제 해결 | 일반적인 질문과 해결 방법 |
주요 특징
- 폐쇄형 학습 루프 — 주기적인 넛지, 자율적 기술 생성, 사용 중 기술 자체 개선, LLM 요약을 통한 FTS5 교차 세션 회상 및 Honcho 변증법적 사용자 모델링을 갖춘 에이전트 선별 메모리
- 노트북뿐만 아니라 어디에서나 실행 가능 — 6개의 터미널 백엔드: 로컬, Docker, SSH, Daytona, Singularity, Modal. Daytona 및 Modal은 서버리스 지속성을 제공합니다. 유휴 상태에서는 환경이 최대 절전 모드로 전환되므로 비용이 거의 들지 않습니다.
- 당신이 하는 곳에서 작동 — CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Mattermost, Email, SMS, DingTalk, Feishu, WeCom, Weixin, QQ Bot, Yuanbao, BlueBubbles, Home Assistant, Microsoft Teams, Google Chat 등 — 하나의 게이트웨이에서 20개 이상의 플랫폼
- 모델 트레이너가 제작 — Hermes, Nomos 및 Psyche의 연구실인 Nous Research가 제작했습니다. Nous Portal, OpenRouter, OpenAI 또는 모든 엔드포인트와 작동합니다.
- 예약된 자동화 — 모든 플랫폼에 제공되는 내장 크론
- 위임 및 병렬화 — 병렬 작업 흐름을 위해 격리된 하위 에이전트를 생성합니다.
execute_code을 통한 프로그래밍 방식 도구 호출은 다단계 파이프라인을 단일 추론 호출로 축소합니다. - 개방형 표준 기술 — agentskills.io와 호환됩니다. 스킬은 Skills Hub를 통해 이동 가능하고 공유 가능하며 커뮤니티에 기여됩니다.
- 완전한 웹 제어 — 검색, 추출, 찾아보기, 비전, 이미지 생성, TTS
- MCP 지원 — 확장된 도구 기능을 위해 모든 MCP 서버에 연결
- 연구 준비 — Atropos를 사용한 일괄 처리, 궤적 내보내기, RL 훈련. Nous Research에서 구축 — Hermes, Nomos 및 Psyche 모델을 개발한 연구소
LLM 및 코딩 에이전트의 경우
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